潮州本地车牌识别系统优势

牌照号码自动登记交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。车牌识别道闸系统还拥有车型识别、车标识别等技术配合，有效对无牌车、污损车进行有效识别，避免逃费现象。潮州本地车牌识别系统优势

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。广东本地车牌识别系统值得推荐自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；

应用范围：1)交通路口的智能化交通管理;2)交通信息的自动采集;3)警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆;4)路桥、隧道等卡口的自动收费系统;5)现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理;6)道路治安卡口抓拍识别，车流量监测。实现方案车牌识别系统的实现方案通常有三类，一是抓拍相机+工控机，这是早应用的一种方案，由摄像机(线圈、雷达触发或视频检测)抓拍车辆图像，由工控机中软件来识别车牌，一台工控机同时可以管理多台摄像机(多车道);二是抓拍相机+嵌入式分析主机，将可靠性较低的工控机改为嵌入式主机，而抓拍摄像机不用变，所以这种方式已逐渐替代第一种方案;三是嵌入式一体化抓拍相机，集抓拍、控制、识别、录像、压缩、传输于一体，简化管理终端设备和后端平台的工作，同时在可靠性、安全性、安装维护便利性、环境适应性等方面都得到提升，正成为前景的实现方案。

而外来车辆，车牌识别后，系统对比入场记录进行计费，对于未达到收费标准的车辆，可选择自动抬杆放行或人工确认后放行；若需收费，则可通过语音、文字提示车主应收费用。由于出场过程无须还卡，刷卡等操作，缩短了出场处理流程。在车辆出场繁忙时段，相比传统刷卡系统，可实现更为流畅的收费处理，免去大排车龙的弊端。杜绝逃费现象，保障停车场利益，在传统的刷卡系统中，对于月费车辆，存在只交一台车的停车费，开多台车进场停放的情况，亦即一卡多车，从而造成停车费收益流失。对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。

由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3)牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.8%；潮州本地车牌识别系统优势

集抓拍补光于一体，内置LED灯，同时支持频闪和爆闪；有效降低施工布线成本；潮州本地车牌识别系统优势

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